الگوریتم تطبیق عصبی (Neural Matching) 

گوگل این الگوریتم را در سال 2018 معرفی کرد.

این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا ارتباط معنایی بین کلمات و برگه های مرتبط را پیدا کند. الگوریتم “neural matching” به جای این که به دنبال کلمه ای بگردد ، کل جمله سرچ شده و برگه های را بررسی میکند تا نزدیک ترین محتوا را به کاربر نمایش دهد.

الگوریتم برت

الگوریتم برت اولین بار سال 2019 معرفی شد. هدف آن بررسی مطالب مرتبط و رتبه دادن به آنهاست. الگوریتم برت میتواند متوجه ارتباط کلمات با یکدیگر شود تا به کاربر دقیق ترین مطالب را  نمایش دهد.

الگورریتم برت با استفاده از این روش می‌تواند محتواهایی که در سطح وب هست را سریع تر از همیشه به هم ارتباط دهد.

نایاک توضیح میدهد که :

اگر شما سرچ کنید که “آیا شما میتوانید برای کسی دارو بگیرید داروخانه” برت متوجه میشود که شما به دنبال آن هستید که آیا میتوانید برای شخص دیگری در داروخانه دارو تهیه کنید؟

الگوریتم مام (MUM)

مام (MUM) مخفف کلمه “Multitask Unified Model” است و جزو آخریت الگوریتم های معرفی شده توسط گوگل است و در سال 2021 معرفی شد.

این الگوریتم هزاران برابر از الگوریتم برت قدرتمندتر است و قابلیت در ک محتوا و نشان دادن آن را دارد. در زمان های اولیه انشار آن بصورت محدود از آن استفاده میشد. 

هم اکنون این الگوریتم برای اطلاعات در مورد واکسن کووید 19 استفاده میشود. در آیند قرار است از این الگوریتم در گوگل لنز نیز استفاده شود.